Methodologie

1. Bronnen & ingestie

We volgen RSS-feeds van een redactioneel samengestelde lijst van meer dan 100 nieuwsbronnen in vijf regio's: Nederland, Vlaanderen, Duitsland, Engelstalige mondiale media en Franstalige media. Elke bron krijgt een rechtenlaag (A, B of C) die bepaalt hoeveel inhoud we mogen weergeven — van alleen de kop tot een uitgebreid fragment. Nieuwe artikelen worden elke 10 minuten automatisch opgehaald.

2. Classificatie & NLP

Elk artikel wordt automatisch geclassificeerd op onderwerp, entiteiten (personen, organisaties, locaties) en geografie. We gebruiken hiervoor een combinatie van het Nederlandse taalmodel nl_core_news_md (spaCy) en embeddings die de semantische betekenis van teksten vastleggen als vectoren.

3. Clustering

Artikelen die over hetzelfde onderwerp gaan, worden gegroepeerd tot story-clusters. Dit gebeurt op basis van vectorafstand: artikelen waarvan de embeddings dicht bij elkaar liggen, behandelen waarschijnlijk hetzelfde verhaal. Zo kun je in één oogopslag zien hoe verschillende media hetzelfde nieuws brengen.

4. Divergentiescore

Voor elk cluster berekenen we een divergentiescore (0–100) die aangeeft hoe sterk de berichtgeving uiteenloopt. De score is opgebouwd uit vier dimensies:

• Nadruk — welke feiten krijgen de meeste aandacht?
• Weglating — welke relevante informatie ontbreekt bij sommige bronnen?
• Toon — verschilt de emotionele lading of woordkeuze?
• Narratief — wordt het verhaal in een ander kader geplaatst?

De score wordt bepaald door twee scorers: een deterministische NLP-scorer (lexical-v1) op basis van tekstafstand en sentimentanalyse, en een LLM-scorer (annotation-v1) die Claude in twee analysestappen gebruikt. Een lage score betekent consensus; een hoge score wijst op uiteenlopende framing en is vaak het meest interessant om te onderzoeken.

5. Nuance-brief & artikelgeneratie

Bij clusters met een hoge divergentiescore genereert ons AI-systeem (Claude) een nuance-brief: een gestructureerde samenvatting die de verschillende perspectieven naast elkaar zet. Elke brief doorloopt een redactionele controle voordat deze wordt gepubliceerd. Briefs met een hoge betrouwbaarheidsscore kunnen automatisch worden gepubliceerd. Pro- en Teams-gebruikers kunnen bovendien een eigen artikel laten genereren op basis van de annotatie-analyse.

6. Redactionele waarborgen

News Intelligence vervangt geen journalistiek — het maakt bestaande journalistiek vergelijkbaar. We linken altijd door naar de originele bronnen, respecteren auteursrechten via het rechtenlagen-systeem, en markeren alle AI-gegenereerde inhoud als zodanig. Redacteuren kunnen nuance-briefs beoordelen, aanpassen of afkeuren.